Turbo Prep에 오신 것을 환영합니다!

Turbo Prep은 데이터 세트를 관리, 조작 및 준비하는 새로운 데이터 중심 뷰를 제공합니다. 데이터 세트를 변경하는 동안, 시스템은 배경에서 이러한 작업을 기록하고 이를 기반으로 프로세스를 생성할 수 있습니다. 따라서 이 새로운 인터페이스로 작업하기는 쉽지만, AI Studio 프로세스 디자인 뷰의 장점을 유지할 수 있습니다. 이 프로세스를 통해 데이터 준비 과정을 살펴보고 배울 수 있으며(블랙박스가 아닙니다!), 프로세스를 변경하거나, 루프 및 분기와 같은 복잡한 개념을 추가하거나, 새로운 데이터 세트에 또는 정기적으로 프로세스를 적용할 수 있습니다.

Turbo Prep의 작동 방식에 대한 아이디어를 얻으려면 아래의 짧은 소개 비디오를 시청하세요:

Turbo Prep - Introduction

Turbo Prep의 모든 데이터 조작은 다섯 개의 그룹으로 구성되어 있습니다:

  1. 변환: 열 이름 바꾸기, 필터링 또는 유형 변환과 같은 간단한 데이터 변환.
  2. 정제: 더 나은 머신 러닝 모델을 얻는 데 중점을 둔 (자동) 데이터 준비.
  3. 생성: 강력한 공식 편집기로 새 열을 생성.
  4. 피벗: 데이터 세트 그룹화, 값 집계 또는 테이블을 다양한 형식으로 회전.
  5. 병합: 데이터 세트 조인 또는 추가와 같은 일반적인 블렌딩 작업.

데이터를 로드한 후, 이 다섯 개의 그룹에 있는 작업을 데이터에 적용하여 시작할 수 있습니다. 걱정하지 마세요, 실수를 했다면 언제든지 이전 결과로 돌아갈 수 있습니다. 결과가 마음에 들면 다시 저장소에 저장할 수 있습니다. 또는 기본 프로세스를 열고 고급 변경을 하거나 새 데이터 세트에 적용할 수 있습니다. 마지막으로, 여기에서 바로 Auto Model을 시작할 수도 있습니다.

이것이 기본 사항입니다. 이제 시작하여 먼저 일부 데이터를 로드해야 합니다. 먼저 AI Studio에 내장된 데이터 세트 중 하나를 사용하고 싶다면, 그것도 괜찮습니다. 이 경우 샘플 저장소에서 타이타닉 데이터 세트를 사용하는 것이 좋습니다. Turbo Prep을 사용하여 타이타닉에서 생존한 가장 나이 많은 여성이 몇 살이었는지 알아낼 수 있을까요?