데이터 변환

변환은 가장 기본적인 데이터 작업일 뿐만 아니라 가장 자주 사용되는 작업이기도 합니다. 머신 러닝을 위해 데이터를 정리하거나(정제), 여러 데이터 세트에 작업하거나(병합), 또는 데이터 구조를 변경하는(생성 및 피벗) 것이 아니라면 해당 작업은 변환 그룹에 속합니다. 변환에는 열 이름 바꾸기, 필터링, 유형 변환과 같은 중요한 작업이 포함됩니다.

소개 비디오

Turbo Prep의 작동 방식에 대한 아이디어를 얻으려면 아래의 짧은 소개 비디오를 시청하세요:

일반 정보

Turbo Prep의 모든 변환은 동일한 방식으로 작동합니다:

변환을 적용할 하나 또는 여러 열을 선택합니다,
왼쪽 목록에서 적용 가능한 변환 중 하나를 선택합니다,
필요한 경우 변환의 세부 사항을 정의합니다,
마지막으로 적용 버튼을 누르거나 Enter 키를 눌러 적용합니다.

결과가 마음에 들지 않으면 실행 취소를 눌러 마지막 단계를 되돌릴 수 있습니다. 또한 히스토리 표시를 클릭하여 모든 변경 사항을 확인하고 이전 상태로 롤백할 수 있습니다. 변환을 완료하고 결과에 만족하면 상단의 녹색 변환 확정 버튼을 눌러야 합니다. 변경 사항이 확인되고 메인 뷰로 돌아갑니다. 또는 취소를 눌러 변환 세션 중에 수행한 모든 변경 사항을 취소한 후 메인 뷰로 돌아갈 수 있습니다.

열 선택

열을 클릭하여 선택합니다.
Ctrl 키를 누른 상태에서 클릭하여 여러 열을 선택합니다.
Shift 키를 누른 상태에서 클릭하여 범위 내의 모든 열을 선택합니다.
Alt 키를 누른 상태에서 클릭하여 동일한 유형의 모든 열을 선택합니다.
Ctrl-A를 눌러 모든 열을 선택합니다.
Ctrl 키를 누른 상태에서 클릭하여 열 선택을 취소합니다.

변환 세부 정보

다음 목록은 사용 가능한 변환과 주요 매개변수(있는 경우)에 대한 개요를 제공합니다:

이름 바꾸기: 열에 새 이름을 부여합니다. 파이프 기호("|")는 이름의 일부로 허용되지 않습니다. 각 이름은 데이터 세트 내에서 고유해야 하며 수학적 기호와 같은 특수 문자는 피하는 것이 좋습니다. 한 번에 하나의 열 이름만 바꿀 수 있습니다.
유형 변경: 열의 원래 유형에 따라 열의 유형을 새로운 유형으로 변환할 수 있습니다. 예를 들어 숫자를 범주로 바꾸거나 날짜에서 숫자 정보를 추출할 수 있습니다. 선택한 모든 열은 동일한 유형이어야 합니다.
제거: 선택한 모든 열을 데이터 세트에서 삭제합니다.
복사: 새 이름을 사용하여 선택한 열의 복사본을 만듭니다. 유효한 이름에 대한 자세한 내용은 이름 바꾸기에 대한 설명을 참조하세요.
필터: 지정된 필터 조건을 충족하는 행만 유지합니다. 모든 필터는 긍정적입니다. 즉, 유지하려는 행의 속성을 정의합니다. 필터 기능을 여러 번 적용하여 여러 필터를 결합할 수 있습니다(논리적 AND). 여러 기준 중 하나 이상이 충족되는 필터를 적용하려면 먼저 생성 그룹으로 소위 지표 열을 생성한 다음 이 열에 필터를 적용해야 합니다.
범위: 데이터 세트에서 지정된 행 범위만 유지합니다.
샘플: 데이터 세트에서 지정된 크기의 무작위 샘플만 유지합니다.
정렬: 이 열에 대해 오름차순 또는 내림차순으로 데이터 세트를 정렬합니다. 이 변환을 여러 열에 연속적으로 적용하여 여러 열을 기준으로 정렬할 수 있습니다.
대체: 선택한 열의 값(일부)을 지정된 대체 값으로 바꿉니다. 단순 대체를 수행하거나 원하는 경우 정규 표현식을 사용할 수 있습니다.
분할: 지정된 구분 문자를 기반으로 선택한 열의 값을 여러 부분으로 나눕니다. 정규 표현식을 사용하여 구분 문자를 정의할 수도 있습니다.

품질 측정

AI Studio는 일반적인 데이터 품질 문제를 한눈에 볼 수 있는 독특한 방법을 제공합니다. 이러한 문제는 아래에 지정된 색상으로 인코딩됩니다(예: 누락되거나 무한한 값은 빨간색). 다음은 이러한 품질 측정이 계산되는 방법과 의미에 대한 세부 정보입니다:

누락(빨간색): 이 열의 누락된 값 수를 행 수로 나눈 값입니다.
무한(빨간색): 이 열의 무한 값 수를 행 수로 나눈 값입니다.
ID성(파란색): 이 열의 서로 다른 값 수를 행 수로 나눈 값입니다.
안정성(회색): 이 열에서 가장 빈번한 비누락 값의 개수를 행 수로 나눈 값입니다.
유효(녹색): 누락, 무한, ID 또는 안정적으로 계산되지 않는 이 열의 값 비율입니다.