분류 문제를 해결하고 있습니다. 막대 차트는 각 클래스에 속한 데이터 포인트 수를 보여줍니다. 최대 10개의 클래스가 표시되며, 데이터 포인트가 가장 많은 상위 10개 클래스입니다.
예측하고자 하는 클래스가 맞고, 모든 것이 정상이라면 화면 하단의 Next 버튼을 클릭하세요.
클래스가 두 개뿐인 경우, 어떤 클래스에 가장 관심이 있는지 선택할 수 있습니다. 이후 결과와 함께 표시되는 각 모델의 성능 지표는 해당 클래스에 대한 구체적인 성능을 보여줍니다.
일부 클래스 이름을 변경하거나, 여러 클래스를 하나로 묶어 하나의 클래스로 처리하고 싶은 경우, Map Classes to New Values을 선택한 후 적절한 매핑을 생성하세요. 새 값을 입력한 후 Enter 키를 누르면, 막대 차트에 새로운 값이 표시됩니다.
이전 단계에서 타이타닉 데이터를 선택했다면, 이 단계에서 별도로 할 일은 없습니다. Next을 클릭하기만 하면 됩니다.