Auto Model에 오신 것을 환영합니다. 데이터 준비와 모델 최적화를 포함하여 데이터에 맞는 완벽한 모델을 구축할 수 있도록 도와드립니다. 결과는 단순한 블랙박스가 아니라, 검토하고 수정하거나 추가 최적화하거나 배포할 수 있는 Altair RapidMiner 프로세스입니다.
모델을 만들기 위한 첫 번째 단계는 데이터 세트를 선택하는 것입니다. 화면의 리포지토리 브라우저에서 원하는 데이터를 선택할 수 있습니다. 데이터를 선택한 후 화면 하단의 Next를 클릭하십시오.
Auto Model을 사용하는 방법을 배우려면 위의 비디오를 확인하세요. 또한 문서를 읽어보는 것도 좋습니다.
안내를 원하시나요? Altair AI Studio에는 Samples > data 리포지토리에 다양한 데이터 세트가 포함되어 있습니다. 우리는 "Titanic" 데이터를 사용해 보기를 추천합니다; 후속 예제에서는 이 데이터 세트를 참조할 것입니다. "Titanic"을 선택하고 Next를 클릭하십시오.
"배경" 섹션에서는 기계 학습 및 AI Studio에 관한 선택적인 추가 정보를 제공합니다.
리포지토리는 데이터 및 기타 객체를 저장하는 표준 방법입니다. 데이터는 AI Studio 리포지토리에서 로컬로, Altair AI Hub 리포지토리에서 원격으로, 또는 클라우드에서 저장할 수 있습니다. 리포지토리는 자동으로 파일 시스템에 연결되지 않음을 유의하세요. 파일 시스템 또는 다른 외부 데이터 소스에서 데이터를 액세스하려면 먼저 이를 리포지토리에 가져와야 합니다.
화면 하단의 Import New Data 링크를 클릭하십시오. 다이얼로그가 가져오기 프로세스를 안내해 드립니다.
데이터가 준비되지 않았나요? 화면 상단의 Design 뷰로 전환하여 데이터 준비 프로세스를 구축하십시오. 데이터를 가져오고 변환한 후 Store 연산자를 사용하여 리포지토리에 저장할 수 있습니다. 이 접근법은 여러 데이터 세트를 결합하려는 경우에도 유용합니다.